«Cómo la Inteligencia Artificial Está Cambiando, Orígenes hasta su Impacto. Stivia Oficial #shorts

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Inteligencia Artificial (IA): Simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas y sistemas informáticos.
Aprendizaje Automático (Machine Learning): Capacidad de las máquinas para aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia y los datos.
Redes Neuronales Artificiales: Modelos inspirados en el cerebro humano utilizados en el aprendizaje profundo y la toma de decisiones.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Tecnología que permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano.
Visión por Computadora: Capacidad de las máquinas para interpretar y analizar imágenes y videos.
Robótica Inteligente: Robots programados para realizar tareas autónomamente utilizando la IA.
Chatbots: Programas de IA que interactúan con usuarios en lenguaje natural a través de chats.
Automatización: Uso de la IA para realizar tareas repetitivas y procesos comerciales de manera eficiente.
Ética en la IA: Consideraciones sobre la responsabilidad y el uso ético de la IA.
Asistente Virtual: Programas de IA diseñados para ayudar a los usuarios en tareas específicas.
Reconocimiento de Voz: Habilidad de las máquinas para entender y convertir el habla en texto.
Inteligencia Artificial Débil: IA diseñada para tareas específicas sin conciencia ni comprensión general.
Inteligencia Artificial Fuerte: IA con un alto nivel de conciencia y comprensión general, similar a la inteligencia humana.
IA en la Medicina: Aplicación de la IA en diagnóstico médico, análisis de imágenes y tratamiento.
IA en Finanzas: Utilización de la IA para análisis de datos financieros, gestión de riesgos y comercio.
IA en Automóviles Autónomos: Tecnología de IA para vehículos sin conductor.
IA en Marketing: Segmentación de clientes y personalización de campañas publicitarias.
IA en Seguridad Cibernética: Uso de la IA para detectar y prevenir amenazas cibernéticas.